蚌埠华为BBU电源通信电源报价 原装

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华为TP48600B介绍
TP48600B是AC/DC室内电源系统，单机采用48V/50A的整流模块。电源系统为-48V系列的通信设备提供稳定可靠的直流电源。TP48600B是室内型电源系统，具有模块安装方便、可实现模块休眠、远程、宽范围交流输入电压等特点。TP48600B电源系统通过调整安装的整流模块数量可灵活应用于室内基站、室内中心机房、BSC等场景。采用多项优化的维护性设计，使得维护简单方便。
TP48600B为室内型电源系统，即AC/DC Power System，给-48V系列的通信设备进行供电。TP48600B电源系统采用EPW50-48A电源模块，组成系统后输出电流为600A
产品特点
TP48600B电源系统具有模块安装方便、可实现模块休眠、远程、宽范围交流输入电压等特点。
模块安装方便
模块、整流模块支持热插拔，简化安装操作，减少维护的时间,节省OPEX。
可实现模块休眠
电源系统可根据负载功率的大小，自动休眠一个或多个整流模块，节省能耗。
整流模块效率>96%，节能减排
完善的模块休眠功能，进一步提高系统效率
整流模块工作温度范围达-40～+75℃
支持热插拔技术，安装维护便利
智能化蓄电池管理和电池保护，延长电池使用寿命
支持电池防反接设计，有效避免因电池接反带来的安全和设备损坏危险
丰富的信号不环境量，可通过干接点、串口或网络接口实现远程管理
可通过华为主设备实现带内传输组网，节省传输资源，提高电源网管可靠性
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室内电源
华为室内直流电源系统，可以为无线接入点、有线接入点、汇聚层机房和行业客户通信机房提供稳定可靠供电**。华为室内电源系统采用一体化集成设计，系统采用业界效率的98%整流模块，额定输出容量200A~600A。

简 智能 
简
简演进：为实现5G网络平滑演进，创新提出全模块化架构，小化4G站点能源投资和运维费用，支持站点简演进。
简部署：相比传统的5G建设新增机柜的方案，5G Power遵循简的设计理念，打造全刀片化的小型设计，实现省空间，演进不增机柜。
智能
智能免改：
1.智能削峰：基于软件定义电源及智能储能的智能能源调度算法，让储能参与供电，让存量站点免除市电改造。
2.动态升压：面对拉远站远端功耗大导致线损过高影响供电的问题，5G Power与主设备协同，通过智能动态升压避免了线缆改造
智能营维：基于Bit管理Watt的理念，应用AI与Cloud技术实现电源与站点设备、电源与网络设备多层次的智能协同
全链：区别于基于单个整流节能的传统设计，5G Power将的理念融入到站点能源的各个环节
1.取电：依据用电峰谷时段，华为5G Power利用BoostLi配合智能调度逻辑，在低电价时段进行电池充电，在高电价时间段进行电池放电，即配合电力部门错峰用电，又减少电费支出。
2.整流：相比传统方案增加BVDC模块实现57V恒压，通过**整流能力与BoostLi的配合，且稳定地提供57V供电，避免多级转换带来损耗。
3.温控：智能温控根据采集到的热敏原件的实时温度启停空调，**站点正常运行的前提下大化降低温控能耗。
4.输电：5G Power拥有业界的动态升压功能，通过与AAU联动，实时调整输出电压，保证AAU和线缆损耗低，实现供电。

1、华为嵌入式电源介绍
华为ETP4890-A2嵌入式电源系统是华为集多年开发和网上运行经验，为满足3G、FTTx、数据通信设备、传输设备和接入设备等网络需求而设计的高可靠、高功率密度、高性能、全数字化通信电源系统。实现220V单相/110V双火线交流输入转换为稳定的48V直流输出；可配置48V/30A标效和整流模块，大输出电流为90A.
华为ETP4890-A2通信电源系统由的整流模块型号为R4830N2、R4830G2、R4830G1，模块型号为SMU01A、SMU01B、SMU01C。ETP4890-A2是一款应用场景非常广泛的嵌入式直流电源系统，实现220V单相/110V双火线交流输入转换为稳定的48V直流输出
2、电源组成
插框：整体2U，安装整流模块空间和模块；
单元：SMU01C
输入制式220/380VAC三相，兼容220VAC单相，兼容110VAC双火线；
交流输入范围：85-300V,45-66HZ；
直流配电：负载支路空开1路10A/1P，1路30A/1P，2路40A/1P；
电池支路1路80A（熔丝）；
大可配置3个R4830N2；
3、ETP4890-A2技术参数表
系统参数
尺寸
442（宽）×255（深）×86.1（2U，高）
重量
≤10kg
散热方式
自然散热
安装方式
19英寸机架或者嵌入式机柜安装
走线方式
前进线，前出线
维护方式
前操作，前维护，支持模块级更换
防护等级
IP20
交流配电
输入模式
单相/三相/双火线
输入电压
220VAC/110VAC
输入频率
45~66Hz，额定值：50Hz/60Hz
防雷
5kA/10kA，8/20us
直流配电
输出电压
42~58V DC， 额定值： 53.5V DC
大功率
4.8kW（3×1600W）
电池支路
1×80A（空开）
负载支路
1×10A（空开），1×30A（空开），2×40A（空开）
环境
运行环境温度
-40℃~+70℃
存储温度
-40℃~+70℃
运行环境湿度
5%~95%（无凝露）
海拔
0~4000m

MWC2019 | 华为SoftCOM AI自动驾驶网络干货速递2019年2月25-2月28日，MWC2019在西班牙巴塞罗那Fira De barcelona Gran Via如约开展，华为通信领域解决方案展区位于1号馆1H50展区，其中亮眼的莫过于5G和人工智能。华为引入AI技术的电信自动驾驶网络，解决了电信领域预测类、重复性、复杂类问题，并推出可行的解决方案，一起来看看。
WHAT
华为电信自动驾驶网络成功落地了哪些AI解决方案
展岛1：SoftCOM AI构建自动驾驶网络的理念图
2018年初华为就推出SoftCOM AI自动驾驶网络理念，在这个理念的牵引下，华为从能效倍增、性能倍增、运维运营、用户体验领域发力，2019年初已在十几个电信网络应用场景落地以下解决方案，全面实现电信网络的价值倍增。
1. 能效倍增
Zero Bit Zero Watt，能省则省，西瓜芝麻一起捡，一分节省一分利润。
1.1 基站智能关断节能PowerStar解决方案：
端到端站点节能方案，业务量降低时，无线设备关闭载频载波，电源则同步模块休眠，同时动态调节电源输出电压，确保全站运行在节能状态.
1.2  数据中心iCooling使能PUE优化解决方案：
基于网络算法，通过对不同业务流量，不同环境，不同工况下运行状态的学习，进行DC制冷系统能效迭代优化。日常根据业务峰谷及环境变化自动调节制冷系统输出，确保在充足制冷量供给前提下制冷系统能耗小。
2. 性能倍增
X Times Performance Mining，多参数、大数据的AI模型训练，7*的实时AI推理决策，突破系统可用资源瓶颈，大幅提升网络性能。
2.1  5G性能Capacity booster解决方案：
包含Smart Massive MIMO和Smart Multi-Band两大核心方案，前者通过Patten寻优可以实现参数配置随场景进行自适应变化，使能Massive MIMP的频谱效率大化。后者通过多频协同管理，实现频谱互助增益，基于多参数优化快速迭代实现场景配置自适应，提升频谱效率20%。某运营商区域通过单站、站间的多参数AI自学习和调 整，实现无线空口20%+性能和15%+频谱利用率的提升。
2.2  IP城域IDN智能调优方案：
基于telemetry技术秒级上传网络设备及流量信息，NCE通过大数据建模，AI算法对现网流量进行深度解析，持续计算全局优值逻辑路径，智能分配网络资源，提高的网络承载效率。
2.3  智能无损数据中心AI Fabric解决方案：
存储介质从机械硬盘（HDD）演进到闪存盘（SSD），算力采用的AI芯片，构建一张网承载LAN、SAN和IPC（进程间通信）流量。终实现零丢包，低时延，高吞吐, IOPS提升25%的DC解决方案。
3. 运维提升 
Zero Risk, Zero Intervention, Zero Outage，通过自动化替代传统人员干预，逐步实现AUTOMATION， 通过INTELLEGENT预测，从被动运维走向主动运维。
3.1  AUTIN一故障一工单解决方案：
针对运维过程中存在着大量的人工操作，AUTIN系统E2E智能故障管理，实现“1故障1工单，网管中心零干预”，效率提升50%，MTTR平均故障处理时间下降15%。
3.2  光线路健康预测（NetCare）解决方案：
近千项光参数的秒级采集，从大量数据里提取健康度特征值，使用AI算法建模，对光线路的健康度进行评分，提前识别业务正常但已处于“”的光线路，提高光网络可用度20%。
4. 用户体验
AI Empowered Customer Experience，华为整合了文本、语音/图像识别、智能翻译等技术，打造新一代智能会议/客服系统，大大加速业务处理速度和用户体验。
4.1  智能会议系统：
语音控制、听声辩位、电子、人数统计。
4.2  智能客服：
人工智能客服主动寻呼，语音对话，业务推荐，视频推荐。
不难看出，华为在本次MWC推出的AI解决方案，都是切实匹配运营商在通信网络碰到的痛点和难点，而作为华为自动驾驶网络的“AI大脑”—— 为各个解决方案提供AI模型的SoftCOM AI平台，其到非常关键作用。
HOW
自动驾驶网络的AI模型如何产生&应用
SoftCOM AI平台的两大关键部件是：训练平台Training Platform和推理框架Inference Framework。前者用于训练数据，输出AI模型或算法，作为AI模型的智库，部署在云上；后者进行数据的收集，根据模型或算法推理网络动作指令并执行，构建分段自治功能，作为AI模型的推理执行者，部署到靠近业务端，可以嵌入站点设备，或集成到网络设备中。
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