1、产品介绍
R75020G1充电桩整流模块输出电压带宽很大,大输出电压是DC750V,小输出电压是DC300V,大输出功率可以做到15KW,模块效率高达95%。R75020G1整流模块是电动汽车充电桩快速充电的选择。
2、产品特性
率大于95.8%
输入电压范围宽至260Vac ~ 456Vac
工作温度范围−30℃ ~ +65℃
总谐波失真(THD)≤ 5%
支持在线热插拔功能
全数字化控制
支持CAN通讯
支持电压电流调整和均流功能
满足RoHS要求
3、R75020G1规格参数
基本参数
尺寸(宽 × 深 × 高)206 mm × 470 mm × 83 mm
重量≤ 12 kg
散热方式 强制风冷
输入特性
输入电压 260-456 Vac
电压制式 三相四线制
输入频率 40-70 Hz,额定频率:50/60 Hz
输入电流 < 33 A
功率因素 ≥ 0.99(满载),≥ 0.98(负载 ≥ 50%)
谐波 ≤ 5% (负载 ≥ 50%)
输出特性
输出电压 300-750 Vdc,额定电压:300 Vdc
输出功率 15000 W (304-456 Vac)
7500 W(260 Vac,260-304 Vac线性降额)
均流精度 ≤ ±5%,负载50%~范围内
峰峰值 纹波电压峰值系数< 1%,有效值系数<0.5%
环境指标
工作温度 -30℃ to +65℃ (50℃下不降额)
存储温度 -40℃ to +75℃
相对湿度 5%-95%(无凝露)
海拔高度 ≤ 4000 米(如果在1000~4000米海拔下使用,高工作温度有降额,每升高100米降低1℃)
MTBF > 400,000小时
噪音水平 ≤ 55 dB (25℃,全载)
8月16日,华为*5G手机开始发售;今年9月,中国电信将在京放出5G号段的;而5G基站的建设潮也在各省市进行着,相应的5G基站电源需求也在顺势拔高……
截止到今年7月份,全国范围内已建成5G基站3.8万座,预计至2019年底,全国5G基站建设总数将达到15万座。
然而实际上,已建成的5G基站数量少得可怜。
据工信部公布的数据,2018 年,全国净增移动通信基站 29万个,总数达 648 万个。其中 4G 基站净增 43.9 万个,总数达到 372 万个。
以广东为例,截至今年6月底,广东全省已建成5G基站8949座。按广东新计划,今年底全省5G基站将**过3.2万座,广州、深圳将分别达1.46万座、1.43万座。但这个数量与广东运营商百万基站数相比仍然是九牛一毛。
除了广州之外,北京、上海、杭州、成都等地也加快推进5G基站建设。可见未来5G基站的建设路还有很长,对5G基站电源的需求也在持续增长。
目前,5G基站供电系统有两大主流,一是UPS供电系统,二是HVDC供电系统。UPS主要由蓄电池组、整流器和逆变器、静态开关等几部分组成,广泛应用于各大行业机房配电间以及办公室个人电脑等。而HVDC供电由交流配电单元、整流单元、直流配电单元等组成,适用于通信系统,为通信设备供电。
不可否认,5G通信电源将是当下电源市场为看好的蓝海市场之一。据了解,5G单站供电功率预计将达到约4000瓦甚至更高,因而基站电源存在较大的扩容需求。即90%的4G存量电源均需扩容和改造,以满足5G使用需求。
按照国内450万站的建设规模测算,安信证券对5G电源市场空间进行了预估,预计5G基站电源市场空间有望达到315亿元,5G基站电源的下游厂家基本直接为电信运营商和铁塔公司。
据了解,5G基站电源提供商主要包括中兴、华为、动力源、雅达、威迈斯、维谛、中达电通、中恒电气、麦格米特、金威源等数十家。
根据2018年运营商集采数据,华为、中兴、中恒电气、动力源、中达电通和维谛已占运营商集采90%以上的份额。铭普光磁、易达、亚澳博信、华脉科技等企业分得剩余份额。
据悉,铭普光磁在5G基站电源方面,主要可提供嵌入式电源、组合式电源柜、环抱式电源、直流供电电源、直流一体化电源、壁挂式电源以及通信电源模块。
从内部结构划分,5G基站电源主要由基础元器件、电池等部件构成。据悉,麦捷科技子公司金之川向华为、中兴供应基站电源类功率电感和平板变压器等元器件产品。而5G基站电源供应商之一的铭普光磁,也是这类磁性元器件的重要生产厂家,除了能满足企业自身的电源设备供应外,也可在5G基站电源建设潮中,争取更多创收点。
1. 训练平台:Training Platform
训练平台提供“一站式AI模型训练”。
数据标注阶段:依托华为在电信领域长期积累的业务经验,形成电信业务场景的高质量数据规则库,运用机器学习算法构筑一套数据标注工具,可对原始数据进行有效的清洗、识别和准确标识;
特征工程阶段:支持电信领域业务对象,如基站、交换机、路由器等设备的特征处理能力,帮助快速识别关键特性;
模型训练阶段:内置的电信领域业务AI算法(例如异常检测、根因分析、优化控制、业务预测等等),缩短模型算法试错时间,同时,支持多模并行训练计算框架,加快模型训练速度;
模型验证阶段:提供模型验证效果可视化工具,AI模型训练过程中的任何改动,包括算法和特征,带来验证效果的变动一目了然,方便进行多个模型验证对比,或新旧模型验证对比,从而选择出优模型;
后,训练平台还支持联邦学习和迁移学习,较大兼容了AI模型训练过程中,电信领域数据集不出局以及数据量不足的场景。
2. 推理框架:Inference Framework
AI模型部署到推理框架中,而推理框架可被预集成在网管/网元设备中,实现AI部署简单,站点零操作。它主要具备以下功能:
数据处理:对现网的实时业务数据进行数据治理,数据清洗,和格式转换,完成数据到业务模型格式的适配;
推理执行:解析AI模型,根据业务数据执行推理逻辑,返回业务推理结果;
推理结果评测:对推理结果的准确度和效果,进行定量分析,并给出评测级别;
模型管理:对业务的多个AI模型进行集中化管理,包括模型的配置,升级等。支持灰度发布,确保模型新版本得到充分验证后再进行网络应用。
同时,推理框架还支持增量学习,即根据推理评测结果,如发现精度偏差较大,可使用现网实时数据进行增量学习,使模型精度等度量指标达到预定要求。有效弥补用于训练模型的历史数据和现网实时数据存在差异较大的情况。
据悉2019年华为将把SoftCOM AI平台的AI模型训练功能,以云服务方式共享给更多华为和运营商的合作伙伴,使能电信行业向自动驾驶网络加速迈进!
室外电源
MTS9000/9300A系列室外电源产品可应用于网络传输站点、接入站点和无线通信站点;该产品解决方案主要应用于市电良好区域,为各类负载设备提供高可靠的各种制式电源,应对复杂多变的应用场景。
通过统一平台的一体化设计、在业界率先通过数字化、网络化、智能化手段实现站点转型;以其简单、、可靠的智能特性帮助客户实现网络简单部署、全网节能、运维和未来平滑演进,大限度节省客户部署及运维开支,**站点可靠运行。
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2 openness
简单
站址获取简单:将常规需占地10+平方米的室内站点减小到仅1平方米(单柜),平均节省30%站址成本。
电力获取简单:叠光改造,考虑遮阳棚+应急发电ROI<3年。
扩容简单:储能系统利旧现网电池模块化扩容(锂电直接混搭),节省电池合路器投资$500。
6 operation and maintenance of the ultimate experience
SEE(站点效率)高可达95%,相比80%普通站点每年可节省电费690+USD。
搭载业界效率的98%**50A整流模块,55℃不降额,支持模块休眠、**工作,相比现网90%模块每年可节省电费150+USD。
9 full protection
可靠
电源模块85~300V**宽工作电压范围,500V耐高压,适应各类恶劣电网场景;
智能电池单体管理,SOC/SOH检测,运维成本节省¥600+/年/站;
支持锂电储能系统软件锁功能,减少电池偷盗损失$500/年/站;
支持电子门锁和视频,站点被盗率降低~8%,合~$150/年/站。
技术规格
产品型号 MTS9000A系列设备柜 MTS9000A系列电池柜 MTS9300A系列分体柜
尺寸(宽× 深 × 高) 815mm × 735mm × 2030mm
(含基座150mm) 815mm × 735mm × 2030mm
(含基座150mm) 650mm × 650mm × 1000mm
(含基座100mm)
重量 150kg~192kg
158kg~160kg 55kg~85kg
温控方式 热交换/空热一体/直通风/空调(可选) TEC/空调(可选) 热交换/直通风/直流空调(可选)
用户空间 40U 40U 7~15U
柜体材质 隔热夹芯板(适用于较端高低温区域) 隔热夹芯板(适用于较端高低温区域) 单层钢机柜(适用于常温区域)
传感器(选配) 烟感、水浸、门磁、环境温湿度 烟感、水浸、门磁、环境温湿度 烟感、水浸、门磁、环境温湿度
防护等级 IP55(直通风IP45) IP55 IP55(直通风IP34)
工作温度范围 -40˚C ~+45˚C (热交换&直通风)
-40˚C ~+55˚C (空热一体) -40~+50℃+太阳辐射(TEC)
-40~+55℃+太阳辐射(空调) -10~+45℃+太阳辐射.
工作海拔范围 -60~4000m(2000~4000m时,高温降额,每升高200m降低1℃) -60~4000m(2000~4000m时,高温降额,每升高200m降低1℃) 0~4000m(2000~4000m时,高温降额,每升高200m降低1℃)
智能特性(可选) 储能SOH 管理
站点能效管理
图象抓拍
门禁管理
手机APP管理 储能SOH 管理
门禁管理 储能SOH 管理
站点能效管理
门禁管理
手机APP管理
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